新冠疫情大流行在全球造成了嚴(yán)重破壞，使過去的24個(gè)月充滿了挑戰(zhàn)。我們現(xiàn)在需要接受這個(gè)事實(shí)，并尋找方法來適應(yīng)我們的生活和與世界。為了保障人們的安全、生產(chǎn)和幸福生活，政府、行業(yè)和企業(yè)不斷努力改變現(xiàn)狀。

　　AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng))結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的人工智能(AI)。它就是我們努力尋找的適應(yīng)方法之一。

　　智能家居的時(shí)代需求

　　人們不得不在工作方式和工作地點(diǎn)上做出改變。居家工作已經(jīng)成為一種常態(tài)。只要員工保持生產(chǎn)效率，企業(yè)樂于繼續(xù)允許員工遠(yuǎn)程工作。在家工作使人們重新審視工作的重要性和家庭的價(jià)值。如今，圍繞科技智能家居的討論比以往任何時(shí)候都來得頻繁。

　　智能家居及相關(guān)技術(shù)仍是一個(gè)非常年輕的行業(yè)。我們會(huì)看到許多企業(yè)推出相關(guān)的產(chǎn)品(包括硬件和軟件)以及成套的解決方案，電子工程師發(fā)現(xiàn)了重要的市場(chǎng)空間以及設(shè)備層面的問題。但智能家居真正大規(guī)模、經(jīng)濟(jì)而安全的進(jìn)入我們的家庭仍然需要時(shí)間。

　　滿足安全和效率的邊緣計(jì)算

　　一個(gè)設(shè)備需要的信息越多，它就越聰明。由于對(duì)數(shù)據(jù)的依賴，人工智能存在安全隱患。本地?cái)?shù)據(jù)處理可以解決隱私問題。家庭可以將數(shù)據(jù)保存在自己的墻壁中，而無需與云中的第三方共享，就可以降低數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

　　智能家居設(shè)備可以用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這樣遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)罪犯就不能輕易通過網(wǎng)絡(luò)傳輸這個(gè)環(huán)節(jié)來偷取信息。設(shè)備制造商必須確保他們?cè)O(shè)備上的數(shù)據(jù)處理是安全的。當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)和決策時(shí)，通過使用設(shè)備級(jí)別的各種安全特性，例如安全密鑰存儲(chǔ)、加速加密和實(shí)際隨機(jī)數(shù)生成，可以獲得更好的安全性。

　　數(shù)據(jù)連接也是AI部署的一個(gè)重大障礙。例如，當(dāng)來自智能家居的監(jiān)測(cè)設(shè)備發(fā)現(xiàn)異常時(shí)(如心臟病發(fā)作)需要迅速做出決定，家庭醫(yī)療監(jiān)控不能受到連接不良的阻礙，甚至不能接受任何網(wǎng)絡(luò)延遲。

　　如果業(yè)界想要開發(fā)不受延遲影響的應(yīng)用程序，就應(yīng)該轉(zhuǎn)向設(shè)備上的邊緣計(jì)算。產(chǎn)品制造商的AIoT芯片現(xiàn)在可以在納秒內(nèi)執(zhí)行，使產(chǎn)品快速思考和精確決策。

　　還需要注意規(guī)�；�的問題。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量在不斷增加，這給遠(yuǎn)端的云基礎(chǔ)設(shè)施帶來了更多的壓力。規(guī)�；�是邊緣技術(shù)在過去兩年獲得大發(fā)展的促進(jìn)因素之一。專家們開始認(rèn)識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)根深蒂固的可擴(kuò)展性優(yōu)勢(shì)。

　　曾經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展的主要技術(shù)障礙之一是對(duì)云處理的需求，以處理未來數(shù)十億多臺(tái)設(shè)備和pb級(jí)數(shù)據(jù)，而這一障礙正在消除。

　　統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的AIoT開發(fā)平臺(tái)

　　在過去的一年里，人工智能的市場(chǎng)一直在增長(zhǎng)。它在技術(shù)層面上也取得了進(jìn)步。人工智能在提高設(shè)備處理能力的同時(shí)，降低了所需的功耗和費(fèi)用。開發(fā)者現(xiàn)在可以在一個(gè)負(fù)擔(dān)得起的價(jià)格上去采用合適的芯片以適應(yīng)各種需求的AIoT。

　　開發(fā)環(huán)境則是一個(gè)至關(guān)重要的考慮因素。新的芯片架構(gòu)通常意味著工程師必須學(xué)習(xí)和熟悉的不成熟和未經(jīng)測(cè)試的專有編程平臺(tái)。

　　相反，工程師應(yīng)該能夠使用他們熟悉的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法。行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法包括完整的可編程性和運(yùn)行時(shí)環(huán)境。工程師可以使用友好的平臺(tái)快速編程芯片，而無需學(xué)習(xí)新的語言、工具或技術(shù)。

　　必須有一個(gè)能夠處理物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的所有計(jì)算需求的單一編程環(huán)境。在疫情時(shí)代，計(jì)算需求能力將始終是確保設(shè)計(jì)速度所需的關(guān)鍵，以在家中引入快速、安全的人工智能。